Kyutech
Approved Program for
Mathematics,
Data science
and AI Smart Higher Education

私は現在、工場のさらなる自動化のために、特に産業用ロボットをデータ活用して知能化する仕事をしています。
産業用ロボットは、工場で人にとってツライ作業（危険な作業、重い荷物を運ばなければならない作業、ミスが許されない作業など）を代わりに行うことができます。人の代わりに働いてくれる産業用ロボットは現段階でも世界中の様々な工場で活躍していますが、市場の広がりとともに課題も出てきました。
例えば、大量生産で同じ作業を何回も繰り返すような作業は産業用ロボットにとって得意分野です。しかし、頻繁に作るものが変わってくるなど柔軟な対応力が必要な作業や、良品か不良品かを判定するような繊細な判断が要求される作業はまだ苦手としています。よって工場ではツライ作業がまだたくさん残っていて、産業用ロボットがもっと賢くなる（さらに知能を持つ）ことでそのツライ思いを取り除くことができると考えています。
私はこのような現状を特にAI技術によって解決しようとしており、日々奮闘しています。AI技術と聞くと魔法のような技術と思われるかもしれませんが、実はそうではありません。高校の数学や物理、そして大学で勉強してきた学問を基礎とし、その延長として出来上がっている技術です。
九州工業大学の本プログラムには、AI技術を理解するために必要な学問を勉強できるカリキュラムが用意されていますし、ただ勉強するだけではなく、自分が考えたことを他の人に理解してもらう力を養うためのカリキュラムも受講できるようになっています。私も線形代数という数学の分野やプログラミングの知識などを大学で学んだおかげで、絶え間なく進化するAI技術を現在も追いかけることができています。そしてそれらの最新AI技術をどのように産業用ロボットの頭脳に組み込んでいけばよいかを日々考え、他の人たちと議論を重ねながら、実際の製品にすることができています。
最後に、AIやロボットに興味がある方だけでなく、何か人の役に立つものを作ってみたいけどどうすればいいんだろう？と悩んでいる方も、ぜひ本カリキュラムを受講して、知見を広げていっていただければと思います。そして将来的には工場の自動化や産業用ロボットの知能化について一緒に考えていけたらとても嬉しいです。

3Dグラフィックスや、それを使いこなす為に必要な数理基礎知識など、主にMDASHプログラム科目の講義の中で修得した知識?知見を軸に現在様々な3Dアプリケーションを開発しています。
以前から趣味で開発していましたが、最近は大学内外の様々な人にも関わっていただけるようになり、「九州工業大学バーチャルキャンパス」の開発をはじめ、今までよりも更にワクワクできそうなアプリケーションの開発に取りくめるようになりました。

情報教育では、問題を自分が扱える大きさに分割することを学びました。デカルトの言を借りると「困難は分割せよ」ということです。これはプログラム作成やバグ対応で役立つだけでなく、卒業研究などの大きな問題を解いていく際に役立ちます。さらに、AIを使うためには人間が問題を分割する必要があります。そして、様々な問題を乗り越える経験は、時を共に過ごした人や場所と同様、大学で得られる素晴らしいものの１つです。